Data Engineer

В архиве с 23 июля 2023

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

ARK
Нет отзывов

Москва, Ленинградский проспект, 37

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Похожие вакансии

Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Транспортировка, обработка, организация хранения данных для машинного обучения, автоматизированных процессов и аналитики. Формирование пайплайнов обновления и обработки данных.
Опыт работы в аналогичной должности от 3х лет. SQL (Оracle, Postgres, MS). Знание любого ETL инструмента.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Проектировать архитектуру АХД, разрабатывать и запускать сервисы c DЕ-решениями. Развивать и улучшать существующие продукты и сервисы. Участвовать в проработке...
Отличное знание SQL, Python. Опыт построения аналитического хранилища данных. Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL, Clickhouse.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Реализация ETL-загрузки данных из внешних и внутренних источников (Python, Spark, Hadoop). Подготовка витрин для анализа (Hive + Spark+ SQL).
Опыт работы с реляционными базами данных, продвинутый уровень. Желательно GreenPlum/PostgreSQL от 2 лет, или T-SQL или PL/SQL...
Работодатель сейчас онлайн

Data Engineer

160 000 – 220 000
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Разработка хранилищ данных, витрин данных. - Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов. - Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ). -
Обязательно: - Опыт в языках программирования: SQL, Python. - Опыт работы с одним или несколькими СУБД: Clickhouse, PostgreSQL, Greenplum, MS SQL Server. -
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Отклик без резюме
Откликнитесь среди первых
Можно из дома
Разрабатывать собственные компоненты Airflow (операторы, шаблоны пайплайнов). Проектировать и разрабатывать ETL/ELT-процессы. Разрабатывать системы хранения и обработки данных.
Имеет опыт построения DWH. Имеет опыт работы с распределенными системами. Понимает подходы по обеспечению Data Quality. Умеет работать с различными...
Откликнуться
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Продуктивизация моделей (Python, Spark, Airflow). Построение витрин, подключение новых источников (MS SQL, PostgreSQL, GreenPlum). Настройка мониторинга эффективности работы моделей.
Знание SQL на продвинутом уровне. Знание Python на уровне middle. Опыт работы с реляционными БД (MS SQL, PostgreSQL, GreenPlum).
Работодатель сейчас онлайн