В SberData мы создаем централизованное хранилище данных всего Сбера. Это более 350 источников данных и 120+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum.

Мы управляем развитием продуктов и сервисов Банка, с тем чтобы поставлять данные, разрабатывать и исполнять модели машинного обучения для различных бизнес-процессов. Разработанные сервисы и модели машинного обучения затем применяются в рамках автоматизированного принятия решений, расчета риск-метрик, прогнозирования, распознавания текста, голоса, изображений.

Обязанности

• Реализация задач из бэклога продукта, с учетом выбранной архитектуры решения
• Разработка функционала с учетом производственного процесса Банка и требований, предъявляемых к процессу разработки
• Коммуникации со смежными командами разработки, участие в приемо-сдаточных испытаниях и демо
• Взаимодействие с командами инфраструктуры, кибербезопасности и иными смежниками
• Поиск новых технических решений и способов реализации функционала
• Документирование реализованного функционала и его особенностей

Требования

• Опыт работы разработчиком на проектах по реализации интеграций от 3-х лет
• Знание Python, будет плюсом опыт разработки на Go, Java, Scala
• Знание современных подходов к проектированию/интеграции Enterprise-решений
• REST/SOA/SOAP/MQ, клиент-сервер, веб-сервисы, потоковая обработка, DevOps и т д
• Понимание подходов к написанию dag для airflow
• Опыт работы с Hadoop/Spark, s3, PostgreSQL, Kafka
• Знание django, DRF, swagger, react
• Реализация пайплайнов CI/CD
• Хорошие коммуникативные навыки
• Умение оценивать срок выполнения своих задач и выдерживать их
• Опыт работы с инструментами Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket) и/или аналогами
• Понимание принципов работы нагруженных систем / хранилищ данных

Условия

• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции
• Возможность участвовать в интересных проектах по развитию AI-трансформации крупнейшего Банка России
• Возможность решать инновационные задачи на гребне волны последних технологических трендов
• Возможности для профессионального и личностного роста в динамично развивающемся коллективе
• Социальный пакет (ДМС, НПФ, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний)
• Бесплатный фитнес-зал
• Трудоустройство согласно ТК РФ
• Гибкий график. Офис на м. Тульская